本實(shí)驗(yàn)室致力于通過(guò)開(kāi)發(fā)整合的二維/三維空間多組學(xué)技術(shù)，闡明調(diào)控生理和病理變化的生物體分子和結(jié)構(gòu)整體細(xì)節(jié)。該技術(shù)結(jié)合了新型探針設(shè)計(jì)、全器官組織透明化、先進(jìn)的成像系統(tǒng)（例如光片熒光顯微鏡、成像循環(huán)染色顯微鏡）以及基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析，可應(yīng)用于包括神經(jīng)科學(xué)、癌癥和定量醫(yī)學(xué)在內(nèi)的廣泛生物醫(yī)學(xué)研究。(Zhao Ertürk, Cell 2020; Mai Ertürk, Nature Protocols, 2022; Luo Ertürk, Nature Biotech. 2025)

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目前，我們正在招募兩名博士后（一名濕實(shí)驗(yàn)室方向，一名人工智能方向）、一名研究助理和實(shí)習(xí)生，以推進(jìn)基于組織透明化的二維/三維空間多組學(xué)技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的三維數(shù)據(jù)分析。

濕實(shí)驗(yàn)室要求：

?精通神經(jīng)科學(xué)/癌癥和分子/生物學(xué)技術(shù)，例如免疫組化（IHC）、免疫熒光（IF）、熒光原位雜交（FISH）；

?具有組織透明化方法或化學(xué)表征經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

?熟悉光片/載玻片掃描儀/共聚焦顯微鏡者優(yōu)先；

人工智能要求：

?精通Python或R等編程語(yǔ)言以及數(shù)據(jù)可視化方法；

?具備機(jī)器學(xué)習(xí)框架（例如PyTorch、TensorFlow）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

?熟悉生物信息學(xué)、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析或高性能計(jì)算者優(yōu)先；

語(yǔ)言要求：

中文流利，英語(yǔ)流利者優(yōu)先

申請(qǐng)者請(qǐng)將以下申請(qǐng)材料發(fā)送至shan.zhao@pku.edu.cn；（郵件標(biāo)題注明：應(yīng)聘某某崗位+本人姓名+高校人才網(wǎng)）

?個(gè)人簡(jiǎn)歷及研究動(dòng)機(jī)信

?兩封由導(dǎo)師/教授直接撰寫(xiě)的推薦信

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