王殿輝，二級教授，博士生導(dǎo)師，國家特聘專家。長期從事工業(yè)人工智能核心技術(shù)研發(fā)，主持國家科技部2030人工智能基礎(chǔ)研究重大項(xiàng)目（課題負(fù)責(zé)人）1項(xiàng)、工業(yè)研發(fā)項(xiàng)目2項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文290余篇、專利10項(xiàng)。目前，團(tuán)隊(duì)以輕量隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論、隨機(jī)配置學(xué)習(xí)機(jī)、復(fù)雜工業(yè)大數(shù)據(jù)建模與預(yù)測分析、智能控制與決策技術(shù)、小概率重要事件預(yù)測理論及應(yīng)用為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)流程工業(yè)中的大數(shù)據(jù)分析、工藝參數(shù)優(yōu)化及工業(yè)軟件的研發(fā)。圍繞化工工業(yè)和新能源領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景，針對設(shè)備的多樣性、流程工藝的復(fù)雜性及原材料檢測量存在不確定性，利用隨機(jī)配置學(xué)習(xí)算法快速建模對重要產(chǎn)品指標(biāo)進(jìn)行有效預(yù)測、實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)的在線整定以達(dá)到指標(biāo)的滿意控制。通過在橡膠工業(yè)及新能源領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)踐，產(chǎn)生高質(zhì)量的學(xué)術(shù)研究成果，開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)和軟件產(chǎn)品。