一、合作導(dǎo)師簡介——楊鑫

楊鑫，深圳大學醫(yī)學部生物醫(yī)學工程學院副教授，未來回聲實驗室(Ultra-X AI Lab)負責人(主頁: https://yxszugithub.github.io/ )。主要從事面向未來5~10年人工智能在超聲影像的創(chuàng)新可推廣技術(shù)研究。

香港中文大學計算機科學與工程系博士，深圳市海外高層次人才，連續(xù)4年入選斯坦福“全球前2%頂尖科學家”，谷歌學術(shù)引用近12000次，h-index為43。曾先后在美國北卡羅萊納大學教堂山分校和哈佛大學醫(yī)學院心血管核磁中心訪學。

在國際頂級期刊MedIA（19篇），IEEE TMI (9篇), Radiology AI (2篇), AJOG, eClinicalMedicine, Nature Methods, The Lancet Digital Health, IEEE TNNLS, IEEE JBHI等發(fā)表論文40余篇，在國際頂級會議MICCAI (34篇), AAAI, CVPR等發(fā)表論文40余篇，獲MedIA期刊最佳論文獎。

曾6年時間參與醫(yī)學超聲AI篩查診斷產(chǎn)品和關(guān)鍵工具鏈軟件研發(fā)（Pair標注軟件）與商業(yè)化，獲批多張國家醫(yī)療器械注冊證，與全球多家知名超聲企業(yè)形成AI研發(fā)合作。主持國家自然科學基金青年基金1項、深圳市穩(wěn)定支持面上項目1項，核心參與深圳市醫(yī)學研究專項資金面上項目1項、廣西省重點研發(fā)計劃1項、云南省重點研發(fā)計劃1項、美國比爾·蓋茨基金會研究捐贈項目1項。

二、學院簡介

▍深圳大學醫(yī)學部生物醫(yī)學工程學院

深圳大學生物醫(yī)學工程學科始建于2005年，2009年整體轉(zhuǎn)入醫(yī)學院，2012年獲批廣東省優(yōu)勢重點學科，2015年成立生物醫(yī)學工程學院，2018年獲批生物醫(yī)學工程一級學科博士點，2019年獲批生物醫(yī)學工程博士后流動站，2020年首批入選國家級一流本科專業(yè)建設(shè)點，獲批教育部新工科專業(yè)，2021年獲批專業(yè)博士點（生物醫(yī)學工程領(lǐng)域方向）。2016 年教育部第四輪學科評估B級，廣東省第二，并列全國15名，2022年教育部第五輪學科評估B，2024年軟科排名全國第12名，并進入軟科世界一流學科排名前50名。

生物醫(yī)學工程學院現(xiàn)隸屬醫(yī)學部，經(jīng)過20年的建設(shè)發(fā)展，建立了本科、碩士、博士和博士后的完整人才培養(yǎng)體系，已形成包括高端醫(yī)療器械（醫(yī)學超聲、體外診斷、生命信息監(jiān)護等）、人工智能醫(yī)療（醫(yī)學圖像處理、智能診斷、腦機接口等）、精準診療與智能傳感在內(nèi)的主要研究方向。

學院現(xiàn)有教師70人，來自海內(nèi)外著名高校，其中包括俄羅斯工程院外籍院士1人、國家教育部生物醫(yī)學工程教學指導(dǎo)委員會委員1人、國家級專家2人、國家級青年專家8人、廣東省珠江青年學者1人、廣東省“特支計劃”青年拔尖人才2人，并聘任多名企業(yè)專家作為實踐教學指導(dǎo)教師。學院現(xiàn)有教學科研實驗室8845平方米，包括1個國家級平臺，3個省級平臺，4個市級平臺，1個諾貝爾獎科學家實驗室，2個院士工作站。

三、課題組簡介

楊鑫老師課題組以“面向人機剛需協(xié)作的智能超聲研究、應(yīng)用與發(fā)展”為核心，從超聲成像基礎(chǔ)、人工智能和臨床未來需求等多學科交叉角度開展以下四個方面的研究工作。

新型超聲成像平臺：以婦產(chǎn)和心血管超聲為重點，探索新型智能化超聲成像，從底層改善傳統(tǒng)超聲智能化分析的瓶頸；

高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建：參考國際高標準范例，構(gòu)建大規(guī)模、多模態(tài)、高質(zhì)量的超聲影像隊列公開數(shù)據(jù)庫，促進超聲影像大模型構(gòu)建和價值挖掘；

高維多模態(tài)超聲智能分析：針對高維多模態(tài)超聲挑戰(zhàn)，深刻挖掘領(lǐng)域難題和未來可推廣臨床價值，發(fā)展創(chuàng)新性、穩(wěn)健化、可解釋的人工智能算法；

超聲特色的人工智能算法：研究具有超聲影像特點的影像生成、在線學習、因果機制、智能體、人因工程等人工智能算法。

課題組提供開放、創(chuàng)新、尊重、信任的研究環(huán)境，目前擁有較豐富GPU算力資源、多中心醫(yī)院合作資源和超聲大數(shù)據(jù)資源保障。團隊充分尊重成員的高質(zhì)量發(fā)展訴求、共創(chuàng)共享，有多名研究生可合作或獨立指導(dǎo)。課題組與國內(nèi)外多所大學及研究機構(gòu)有良好的科研合作關(guān)系，包括牛津大學、倫敦大學學院、多倫多大學、清華大學、新加坡國立大學、香港大學、香港中文大學、中山大學、南開大學、武漢大學等。

四、招聘要求

1.招聘名額：1~2名。保證全職從事博士后研究工作（2~3年）；

2.年齡在35歲以下，并且須在過去3年內(nèi)獲得博士學位；

3.較強的AI理論基礎(chǔ)、算法編程和英文能力，以第一作者發(fā)表過≥1篇SCI論文；

4.具有較強科研熱情、創(chuàng)新挑戰(zhàn)精神和團隊協(xié)作意識，能從臨床源頭出發(fā)思考問題；

5.有強烈責任心，治學嚴謹，誠實守信，身心健康，踏實勤奮；

6.專業(yè)領(lǐng)域：計算機、生物醫(yī)學工程、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)。

五、聘期待遇

▍底薪+獎勵薪資+自研經(jīng)費+學術(shù)合作+生活補助等

1.深圳大學（普通）博士后綜合年薪33萬元底薪。優(yōu)秀者可一事一議?？蒲谐晒a(chǎn)出，課題組有額外獎勵。在站期間享受我校相關(guān)職工待遇，按規(guī)定繳納社會保險；

2.符合條件的優(yōu)秀博士后入站可申請“荔新獎勵計劃”，學校另有獎勵薪資4.8萬元；

3.符合條件的博士后可申請評定專業(yè)技術(shù)資格（副研究員），符合要求的優(yōu)秀博士后可以通過“荔園留菁計劃”直接申請教師崗位；

4.入站后課題組提供自主科研經(jīng)費5萬元。鼓勵以負責人身份申請各級科研課題；

5.優(yōu)秀者支持在站期間赴香港/澳門短期交流合作、參加國際學術(shù)會議等；

6.深圳市對出站博士后給予30萬元生活補助，用于科研投入或創(chuàng)業(yè)前期費用；

7.若博士后資助政策有所調(diào)整，以最新的文件規(guī)定為準。

六、崗位職責

1、與合作導(dǎo)師共同制定研究計劃，按計劃完成博士后在站期間的科研任務(wù)；

2、指導(dǎo)研究生高質(zhì)量探索醫(yī)學超聲影像AI前沿技術(shù)與臨床應(yīng)用;

3、在充分的算力、研究資源支持和自主決策下，以第一/通訊作者（含共同）在醫(yī)學影像AI領(lǐng)域頂級期刊和會議發(fā)表高水平學術(shù)論文2篇;

4、依托深圳大學，主持申請國家自然科學基金、博士后基金及其他省市級課題；

5、完成流動站規(guī)定的考核指標。

考核要求及具體管理要求，參照《深圳市博士后管理工作規(guī)定》等有關(guān)規(guī)定。

七、應(yīng)聘方式

有意者請將如下相關(guān)申請材料發(fā)送至（點擊查看），請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】，郵件標題以"應(yīng)聘博士后+本人姓名"命名。該招聘信息長期有效。

1.本人簡歷（包括照片，學習和科研經(jīng)歷，近5年代表性學術(shù)成果，參與項目等）；

2.身份證復(fù)印件；

3.博士研究生學歷、學位證書掃描件；

4.其他可以證明本人科研水平的材料。

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