南方科技大學材料科學與工程系李磊副教授理論計算課題組，主要從事機器學習算法和先進動力學模擬方法的開發(fā)，致力于實現(xiàn)人工智能驅動的跨尺度動力學模擬，并將這些方法用于催化反應機理解析、納米材料動態(tài)演化及無機材料相變過程等方面的研究，助力解決能源、環(huán)境和先進制造等領域的挑戰(zhàn)。
現(xiàn)誠邀優(yōu)秀博士后研究員及博士研究生加入我們的團隊！無論您是熱衷于AI賦能材料的理論創(chuàng)新者，還是對計算模擬前沿應用的探索者，我們期待您的加入，一起開創(chuàng)材料科學的未來。歡迎感興趣的候選人隨時咨詢申請！
招聘單位
南方科技大學材料科學與工程系
一、 課題組負責人介紹
李磊，南方科技大學材料科學與工程系副教授、博士生導師，國家高層次青年人才。本科畢業(yè)于中國科學技術大學材料科學與工程系，博士畢業(yè)于美國內布拉斯加大學林肯分?；瘜W系，2016-2020在美國德克薩斯大學奧斯汀分校從事博士后研究工作，于2020年加入南方科技大學，主要專注于催化反應機理研究、納米材料動力學行為及計算方法開發(fā)方面的工作，開發(fā)了機器學習代碼PyAMFF。相關研究成果發(fā)表于Nat. Commun., PNAS, JACS, Acta Mater., Nano Lett.,Small., ACS Catalysis, Adv. Sci等國際權威期刊，2024-2025年連續(xù)兩年入選全球前2%頂尖科學家，獲批國家自然科學基金面上項目、重大研究計劃培育項目、科技部重點研發(fā)計劃催化專項課題各1 項。
二、 課題組近期成果
1. Lin, B.; Jiang, J.; Zeng, X. C.*; Li, L.* Temperature-Pressure Phase Diagram of Confined Monolayer Water/Ice at the First-Principles Accuracy with a Machine-learning Force Field, Nat. Commun., 2023, 14, 4110.
2. Zhou, C.; Li, B.; Zhang, J.; Henkelman, G.; Francisco, J. S.*; Li, L.* Resolving the Amine-promoted Hydrolysis Mechanism of N2O5 under Tropospheric Conditions, Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A., 2022, 119, e2205668119.
3. Sun, Q.; Yue, X.; Yu, L.; Li, F.-Z.; Zheng, Y.; Liu, M.-T.; Peng, J.-Z.; Hu, X.; Chen, H. M.; Li, L.*; Gu, J.* Well-Defined Co2 Dual-Atom Catalyst Breaks Scaling Relations of Oxygen Reduction Reaction, J. Am. Chem. Soc., 2024, 146, 35295.
4. Wei, G.; Song, Z.; Hou, J.*; Wang, J.; Singh, A.; Li, L.* Resolving Vacancy clustering mechanisms in tungsten via machine-learning-potential-based simulations at experimental time scales, Acta Mater. 2025, 301, 121529.
5. Singh, A.; Wang, J.; Henkelman, G.*; Li, L.* Uncertainty Based Machine Learning-DFT Hybrid Framework for Accelerating Geometry Optimization, J. Chem. Theory Comput., 2024, 20, 22, 10022–10033.
6. Li, R.; Wang, J.; Singh, A.; Li, B.; Song, Z.; Zhou, C.*; Li, L.* Automatic Feature Selection for Atom-Centered Neural Network Potentials Using a Gradient Boosting Decision Algorithm , J. Chem. Theory Comput., 2024, 20, 23, 10564–10573.
7. Song, Z.; Han, J.; Henkelman, G.; Li, L.* Charge-Optimized Electrostatic Interaction Atom-Centered Neural Network Algorithm, J. Chem. Theory Comput., 2024, 20, 5, 2088-2097.
8. Wang, W.; Li, C.; Zhou, C.; Xiao, X.; Li, F.; Huang, Y.-N.; Li, L.*; Gu, M. D.*; Xu, Q.* Enrooted-Type Metal-Support Interaction Boosting Oxygen Evolution Reaction in Acidic Media, Angew. Chem. Int. Ed. 2024, e202406947.
三、課題組網(wǎng)站
https://faculty.sustech.edu.cn/lil33/
四、課題組研究方向
1. 圍繞“實現(xiàn)跨尺度的動力學模擬”，開發(fā)包括機器學習、力場擬合、動力學模擬方法在內的計算模擬方法；
2. 運用動力學模擬、過渡態(tài)搜索、蒙特卡羅等方法，揭示與能源、環(huán)境相關的催化劑的作用機理；
3. 研究納米材料動態(tài)演化和無機材料相變過程，闡明內在機制，預測新材料。
五、招聘崗位1
博士后
（一）職位要求
1. 具有或即將獲得化學、物理、材料或計算機等相關專業(yè)博士學位；
2. 具有物理化學、計算化學、計算物理或機器學習相關背景；
3. 在相關領域發(fā)表不少于2篇SCI論文，或在相關領域JCR一區(qū)期刊以第一作者或通訊作者發(fā)表過學術論文(有較強編程背景者例外)；
4. 掌握Python、C/C++、Fortran等其中一種或多種編程語言者優(yōu)先；
5. 熟悉機器學習相關框架（Pytorch或Tensorflow）者優(yōu)先；
6. 對理論計算研究工作充滿熱情，有較強的獨立科研能力、強烈的進取心，做事認真負責具有良好的團隊合作精神。
（二）崗位待遇（注：可前往京都大學交流；有海外經歷者可享額外補貼）：
1. 博士后聘用期兩年，綜合年薪33萬元起（稅前，含廣東省及深圳市博士后在站生活補助），并按深圳市有關規(guī)定參加社會保險及住房公積金。博士后福利費參照學校教職工標準發(fā)放。特別優(yōu)秀候選人可以申請校長卓越博士后，年薪可達50萬元以上（含廣東省及深圳市博士后在站生活補助）。
2. 廣東省對符合條件的在站博士后發(fā)放每人總額30萬元（稅前）的生活補助，深圳市對符合條件的在站博士后發(fā)放每人總額12萬元（稅前）的生活補助，資助期為24個月。
3. 在站期間，可依托學校申請深圳市公租房，未依托學校使用深圳市公租房的博士后，可享受兩年稅前2800元/月的住房補貼。
4. 擁有優(yōu)良的工作環(huán)境和境內外合作交流機會，博士后在站期間享受兩年共計2.5萬學術交流經費資助。
5. 課題組協(xié)助符合條件的博士后申請博士后人才項目。如成功申請，最高可享受總計100萬元補貼（與廣東省及深圳市在站博士后生活補助不同時享受）。
6. 博士后出站后6個月內留（來）深全職工作且與企事業(yè)單位簽訂3年以上勞動（聘用）合同的，深圳市政府給予每人36萬元出站來深生活補助（以深圳市最新申報要求為準）。
7. 在站期間獲得博士后創(chuàng)新人才支持計劃或中國博士后科學基金特別資助的優(yōu)秀博士后人員，且出站后6個月內與本市簽訂3年以上勞動（聘用）合同的，深圳市政府再按照國家資助標準給予1：1經費資助，最高不超過30萬元（以深圳市最新申報要求為準）。
8. 獲得全國或廣東省博士后創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽金獎、銀獎、銅獎的，且出站后6個月內與本市簽訂3年以上勞動（聘用）合同的，深圳市政府再按照國家和省獎勵金額給予1：1創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)獎勵，最高不超過20萬元（以深圳市最新申報要求為準）。
9. 根據(jù)《深圳市博士后工作管理規(guī)定》第三十九條規(guī)定，該規(guī)定資助項目與深圳市新引進博士人才生活補貼（10萬元）不重復享受。
注：特別優(yōu)秀者可聘為研究助理教授（如編程能力突出等，可享額外補助）
（三）申請材料：
1. 個人簡歷（包含文章發(fā)表列表）
2. 兩位海內外同行的推薦人聯(lián)系方式
六、招聘崗位2
博士生
（有機會赴香港知名高校交流）
（一）招生要求：
1. 具有或即將獲得計算機、物理、化學、材料等相關專業(yè)碩士學位；
2. 對理論計算、機器學習、材料模擬等研究方向有濃厚興趣；
3. 具備良好的數(shù)理基礎或編程能力（如Python、C++、Fortran等）者優(yōu)先；
4. 有科研經歷并在相關領域發(fā)表過學術論文者優(yōu)先；
5. 對理論計算研究工作充滿熱情，有較強的獨立科研能力、強烈的進取心，做事認真負責具有良好的團隊合作精神。
（二）申請材料：
1. 個人簡歷（包含文章發(fā)表列表）
七、申請方式
有意者請將相關材料發(fā)至（點擊查看），請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】，注明姓名+應聘職位。
信息來源于網(wǎng)絡，如有變更請以原發(fā)布者為準。
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