1、模型全流程管理：負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、評(píng)估、部署、調(diào)用和監(jiān)控，確保模型性能滿足業(yè)務(wù)需求；
2、RAG技術(shù)應(yīng)用：基于 RAG 技術(shù)研發(fā)高效、精準(zhǔn)的知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)，支持多場(chǎng)景、多模態(tài)的知識(shí)檢索與生成；
3、Agent開(kāi)發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)智能 Agent，支持自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行、多輪對(duì)話和復(fù)雜決策。

1、全日制碩士及以上學(xué)歷，精通 Python，熟悉其在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化腳本開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用；
2、熟練掌握大模型應(yīng)用技術(shù)，包括 RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Prompting 工程（提示詞設(shè)計(jì)與優(yōu)化）、Agent 開(kāi)發(fā)（智能代理設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)）等。
3、扎實(shí)的 NLP 理論基礎(chǔ)，深入理解 CNN、LSTM/GRU、Transformer 等架構(gòu)，尤其是 Transformer 在 BERT、GPT 等模型中的應(yīng)用。
4、對(duì)主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（如 BERT、GPT、T5、PaLM、GLM、Bloom、LLaMA 等）有深刻理解，具備模型優(yōu)化和部署經(jīng)驗(yàn)；
5、具備大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF（基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）經(jīng)驗(yàn)，有對(duì)話系統(tǒng)開(kāi)發(fā)背景者優(yōu)先；
6、3 年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

備注
有殘疾證者優(yōu)先

其他福利：
人才公寓+飯補(bǔ)（每月600元打到餐卡上）+其他工會(huì)福利。
從未在衢州市區(qū)內(nèi)就業(yè)及繳納過(guò)社保的人員，入職后還可享受人才政策如下：
1.工作滿一年后的購(gòu)房補(bǔ)貼：雙非碩士30萬(wàn)、雙一流以上碩士50萬(wàn)、博士120萬(wàn)；
2.安家補(bǔ)貼：碩士10萬(wàn)、博士40萬(wàn)；